به گزارش روابط عممی بیمارستان فارابی دانشگاه علوم پزشکی تهران، برگزاری سمینارهایی با محور هوش مصنوعی در حوزه چشم‌پزشکی، فراتر از یک رویکرد تکنولوژیک، نشان دهنده یک نگرش جدید در مسیر تشخیص و درمان است. در دنیای پزشکی امروز، هوش مصنوعی دیگر یک ابزار جانبی نیست، بلکه به عنوان یک موتور تحلیلگر، داده‌های حجیم و پیچیده بالینی را به الگوهای قابل‌فهم تبدیل می‌کند.

همچنین همگرایی رشته‌های مهندسی، علوم پایه و چشم‌پزشکی در بستر سمینارهای ترجمانی، این امکان را فراهم می‌آورد که مفاهیم نظری به راهکارهای کاربردی در بالین بیمار تبدیل شوند. تمرکز بر «محور مغز-شبکیه» در این میان، نشان‌دهنده تاکید جامعه چشم پزشکی در درک این حقیقت است که چشم، نه به عنوان یک عضو مجزا، بلکه به عنوان پنجره‌ای به سیستم عصبی مرکزی باید مورد تحلیل قرار گیرد. از سوی دیگر این سمینارها با ایجاد یک نظام ذهنی منسجم، بستری برای پرورش استعدادها و تداوم دانشورانه فراهم می‌کنند.

توانایی هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های چشم پزشکی

دکتر سید فرزاد محمدی، رئیس مرکز تحقیقات چشم پزشکی ترجمانی و عضو هیئت علمی گروه بیماری های چشم دانشگاه علوم پزشکی تهران در این سمینار با تبیین مبانی توسعه هوش مصنوعی در چشم‌پزشکی، مفهوم مشاهده (Observation) و خوشه‌بندی (Clustering) را دو رکن اساسی یک سامانه هوشمند دانست. وی در این باره اظهار داشت: «اساسی‌ترین کارکرد یک سامانه هوشمند، مشاهده داده‌ها و سپس دسته‌بندی آن‌ها بدون پیش‌فرض‌های انسانی است. در واقع، جادوی هوش مصنوعی در همین قدرت کلاسترینگ نهفته است. سیستم‌ها با دریافت حجم بالایی از اطلاعات، الگوهایی را شناسایی می‌کنند که از نگاه تحلیل‌گر انسانی دور می‌ماند.»

وی با اشاره به سوابق پژوهشی این مرکز در زمینه پیش‌بینی بیماری‌های چشمی، افزود: «آنچه امروز به عنوان سیلاب هوش مصنوعی در جهان می‌شناسیم، در واقع توسعه همان کانسپت‌های پایه‌ای است که تلاش می‌کنند با توابع ریاضی دقیق، ماهیت پدیده‌های زیستی را توصیف و پیش‌بینی کنند.»

انسجام مفهومی؛ کلید موفقیت در سمینارهای تخصصی

رئیس مرکز تحقیقات چشم پزشکی ترجمانی با اشاره به ساختار علمی شانزدهمین سمینار چشم پزشکی ترجمانی، آن را یک پازل مفهومی منسجم توصیف کرد. وی با تأکید بر اینکه سخنرانی‌ها به صورت جداگانه ارائه نشدند، خاطرنشان کرد: «این انسجام نشان‌دهنده یک «سوپر ویژن» در مدیریت علمی برنامه بود. سخنرانان با یک زنجیره منسجم فکری هدایت شدند تا نتیجه نهایی، ارائه یک نقشه راه واحد برای مخاطبان باشد. رویکردی که برای درک پیچیدگی‌های محور مغز-شبکیه ضروری است.»

اخلاق‌مداری و حفظ سرمایه‌های انسانی

دکتر محمدی در پایان با اشاره به اهمیت نیروی انسانی متخصص در حوزه هوش مصنوعی، تصریح کرد: «تلاش ما در این مرکز، فراتر از صرف تولید علم، جذب استعدادها و حفظ ارتباط با آن‌هاست. حتی اگر این نخبگان در جغرافیایی دیگر حضور داشته باشند. همکاری‌های از راه دور و تعامل با دانشمندان برجسته در سراسر جهان، بخشی از استراتژی ما برای حفظ پویایی و آبرومندی فعالیت‌های پژوهشی است. ما امانت‌دار دانشی هستیم که باید به نسل‌های آینده منتقل شود و این مسئولیت، مستلزم تعامل بی‌وقفه و همگرایی تمامی همکاران در حوزه‌های مختلف است.»